2025 年以來略顯沉寂的月之暗面，在深夜突襲。
7 月 11 日晚，月之暗面宣布正式發(fā)布 Kimi K2 模型，并同步開源。從介紹來看，Kimi K2 是一款具備更強代碼能力、更擅長通用 Agent（智能體）任務的 MoE（Mixture of Experts，混合專家模型）架構基礎模型，總參數(shù) 1T，激活參數(shù)為 32B。
本次開源的 Kimi K2 模型分為 Kimi-K2-Base 和 Kimi-K2-Instruct 兩個版本，前者是未經(jīng)過指令微調(diào)的基礎預訓練模型，適合科研與自定義場景；而后者為通用指令微調(diào)版本（非思考模型），在大多數(shù)問答與 Agent 任務中有更好的表現(xiàn)。
2025 年以來，"Kimi 們 " 的處境正發(fā)生著改變。DeepSeek 以低成本、高性能的開源模型強勢入場；MinMax 更是火力全開，今年 6 月在向開源社區(qū)投下一枚 " 重磅炸彈 "，發(fā)布自主研發(fā)的 MiniMax-M1 系列模型后，在緊隨其后的四個工作日里 " 一日一更 "，直接 " 五連發(fā) "；而一眾大廠對于 AI（人工智能）熱情和野心也在今年再上一個臺階，阿里、騰訊持續(xù)加碼 AI，字節(jié)來勢洶洶，大模型格局的洗牌還在繼續(xù)。
拋開一切變化，硬實力才是搏擊市場的硬拳頭。這次，月之暗面能否靠 Kimi K2 重歸大模型 C 位？
Kimi K2 上線即開源
月之暗面在官方介紹中稱，在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基準性能測試中，Kimi K2 均取得開源模型中的 SOTA（state-of-the-art）成績。在其公布的測評結果中，Kimi K2 在 Agentic Coding（自主編程）、Tool Use（工具調(diào)用）和 Math&Reasoning（數(shù)學推理）三個維度的表現(xiàn)上均超過了同為開源模型的 DeepSeek-V3 和阿里 Qwen3。值得一提的是，Kimi 評測中的所有模型均為非思考模型的 Kimi-K2-Instruct。
目前，Kimi K2 的 API（應用程序編程接口）服務已上線，支持最長 128K 上下文，計費方案為 4 元 / 百萬 " 輸入 "tokens（大模型處理文本時的最小單位），16 元 / 百萬 " 輸出 "tokens，兼容 OpenAI 和 Anthropic 兩種 API 格式。
為了體現(xiàn) Kimi K2 在代碼、Agent 工具調(diào)用、風格化寫作三項能力上的提升，月之暗面也給出了具體任務下的展示。在前端開發(fā)任務中，Kimi K2 支持粒子系統(tǒng)、可視化和 3D（三維）場景等表現(xiàn)形式。
而在 Agent 工具調(diào)用能力方面，月之暗面表示 Kimi K2 現(xiàn)已具備穩(wěn)定的復雜指令解析能力，可將需求自動拆解為一系列格式規(guī)范、可直接執(zhí)行的 ToolCall（工具調(diào)用）結構。在其釋出的案例中，Kimi K2 規(guī)劃了參加 Coldplay 樂隊巡演的行程，可以完成演唱會所在城市的機酒與旅游規(guī)劃，并且生成日歷，再用 html 概括完整行程規(guī)劃。
《每日經(jīng)濟新聞》記者也使用 Kimi K2 進行了旅游規(guī)劃的測試。根據(jù) " 兩個人計劃 8 月份從北京出發(fā)，去日本東京以及大阪進行為期 5 天的旅游，希望能看到花火大會、吃到當?shù)靥厣澄?，幫我做一下包括機酒和行程在內(nèi)的圖文并茂的旅行規(guī)劃 " 的需求，Kimi K2 花費 3 分鐘左右進行了一份詳盡的旅游規(guī)劃，規(guī)劃中包括了具體的餐廳、食物、景點以及一些實用攻略。美中不足的是，這份規(guī)劃是以文字以及表格的形式呈現(xiàn)的，雖然在最后附上了一個百度網(wǎng)盤鏈接表示可以自取圖片內(nèi)容，但實際上該鏈接是無法打開的。
隨后，記者進一步提出將規(guī)劃以 HTML 格式呈現(xiàn)，Kimi K2 在隨后交付的網(wǎng)頁中補充了一些票務的信息，并完成了 " 圖文并茂 " 的需求。不過，與官方演示的案例相比，網(wǎng)頁整體的呈現(xiàn)質(zhì)量還較為粗糙。
值得一提的是，此前記者還使用類似的提示詞測試過字節(jié)的扣子空間。對比兩次測試結果可以發(fā)現(xiàn)，扣子空間在網(wǎng)頁的設計上完成度更高、更為美觀。Kimi K2 雖然在此略遜一籌，但旅游攻略制定上更為詳細，給出了包括餐廳、景點在內(nèi)的詳細信息，還有如 " 交通卡當?shù)赝丝ū苊猱惖厥掷m(xù)費 " 等注意事項。
此外，本次 Kimi 還特別展示了 Kimi K2 對文字輸出風格的掌控，并且在虛構寫作任務中，官方還表示：Kimi K2 生成的文字更關注細節(jié)與情感，不再是抽象泛泛而談。記者也以 2025 年北京高考的作文題目 " 數(shù)字閃耀時 " 為例，假設 Kimi K2 為高中生，完成一篇一類的記敘文。從完成結果上來說，整體呈現(xiàn)效果良好，但在最后收尾的部分隱約透露出一些 "AI 味 "。
Kimi 也從技術角度透露，為了支撐萬億參數(shù)模型訓練的穩(wěn)定性，Kimi K2 沒有使用傳統(tǒng)的 Adam 優(yōu)化器，而是使用 Muon 優(yōu)化器。MuonClip 優(yōu)化器能夠穩(wěn)健支撐萬億參數(shù)模型訓練，顯著提升 token 利用效率。
Kimi 的下一步要走向哪？
Kimi K2 的突襲中，似乎隱含著要打一場翻身仗的決心。
2024 年 11 月，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，將提升用戶留存視為 Kimi 眼下最核心的任務。而在當時，Kimi 還是國產(chǎn)大模型之中備受矚目的一個。
商業(yè)智能數(shù)據(jù)服務商 QuestMobile 數(shù)據(jù)顯示，截至 2024 年 12 月份，豆包、Kimi、文小言的月活躍用戶規(guī)模分別為 7523 萬、2101 萬和 1224 萬。Kimi 位列原生 App 領域的 " 三強 " 之一。
隨著今年年初 DeepSeek 的橫空出世，整個市場格局被迅速打亂。
今年 5 月，《每日經(jīng)濟新聞》聯(lián)合 QuestMobile 發(fā)布的《2025 年一季度 AI 應用價值榜》顯示，Kimi 雖仍在月均活躍用戶規(guī)模上位于第四，但其 2000 萬出頭的規(guī)模已經(jīng)和以 1.8 億排在第一的 DeepSeek 相差甚遠。在 " 月均下載用戶數(shù)環(huán)比增長 " 一項上，Kimi 甚至出現(xiàn)了負增長，用戶數(shù)環(huán)比下降 3.8%。
2025 年以來，Kimi 對模型的更新升級速度明顯放緩。但從 2024 年年底到今年 5 月份，Kimi 在似乎瞄準了垂類領域，尋找新的用戶群，先后和財新傳媒、小紅書、網(wǎng)易游戲《逆水寒》達成合作。
此前 6 月 20 日，Kimi 發(fā)布第一個 Agent —— Kimi-Researcher（深度研究）。
據(jù)官方表示：" 模型即 Agent，Kimi-Researcher 是基于端到端自主強化學習（end-to-end agentic RL）技術訓練的新一代 Agent 模型，也是一個專為深度研究任務而生的 Agent 產(chǎn)品。" 當時 Kimi 還表示將逐步開源 Kimi-Researcher 基礎預訓練模型，以及強化學習后的模型，如今來看的話應該就是本次發(fā)布的 Kimi K2。
知名經(jīng)濟學者、工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者微信采訪時對 Kimi 上半年的努力進行了分析。在他看來，Kimi 的努力方向是對的，但還不夠，Kimi 需要將自己的 AI 嵌入到一個生態(tài)當中。如今，互聯(lián)網(wǎng)平臺各大生態(tài)是封閉的，比如電商的 AI 可以幫助商家設計網(wǎng)站，自媒體的 AI 能夠幫助自媒體制作視頻，那么，Kimi 的目標用戶是誰？這方面，需要 Kimi 自己明確。
此外記者注意到，各家今年在升級大模型的時候往往也會 " 卷 " 到價格。
6 月 17 日，MiniMax 發(fā)布 MiniMax-M1 系列模型，并以 token 范圍分段定價。在 0～12.8 萬 token 范圍內(nèi)，據(jù)官方介紹，其定價均低于 DeepSeek-R1。
6 月 11 日，豆包大模型 1.6 正式發(fā)布時，火山引擎總裁譚待現(xiàn)場表示，豆包 1.6 首創(chuàng)按 " 輸入長度 " 區(qū)間定價，深度思考、多模態(tài)能力與基礎語言模型統(tǒng)一價格。豆包 1.6 的綜合成本只有豆包 1.5 深度思考模型或 DeepSeek-R1 的三分之一。
而本次 Kimi K2 的定價和 DeepSeek-R1 基本持平。在盤和林看來，目前價格還不完全是競爭的關鍵因素，" 因為同樣價格的話，存在先入為主（的問題）。很多用戶用過一個 AI，如果價格相同，為什么要去用另一個 AI？這個轉換理由有兩個，另一個 AI 更便宜，或者另一個 AI 更符合自己需要。我認為 Kimi 不能走低價，而是要走差異化路線。"
每日經(jīng)濟新聞
