要說過去幾年互聯(lián)網(wǎng)上最不受待見的服務(wù),可能非 " 蘋果稅 " 莫屬。蘋果方面對 App Store 上所有應(yīng)用的數(shù)字內(nèi)容 / 服務(wù)消費(fèi)抽取 15%~30% 傭金的做法堪稱是 " 雁過拔毛 ",也惹得 iOS 開發(fā)者怨聲載道??杉幢闳绱耍? 蘋果稅 " 每年為其貢獻(xiàn)的數(shù)百億美元著實(shí)讓人眼紅。因此進(jìn)入 AI 時代之后,打造 AI 版的 App Store 就成為了一眾廠商追逐的目標(biāo)。
進(jìn)入 2025 年后,AI 業(yè)界出現(xiàn)分化,除了 OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、谷歌等少數(shù)大廠依然停留在模型層,更多的廠商開始聚焦應(yīng)用層,琢磨著如何將 AI 技術(shù)應(yīng)用于我們?nèi)粘I詈凸ぷ髦小?/p>
自去年夏季開始,谷歌的 Project Oscar、百度的千帆 AppBuilder、字節(jié)跳動的扣子、微軟的 Copilot Studio 等 AI 開發(fā)平臺紛至沓來,它們通過提前封裝、預(yù)置開發(fā) AI 應(yīng)用所需的各種組件和框架,讓第三方開發(fā)者能夠做到 0 代碼就搭建 AI 智能體。
Anthropic 去年秋季提出的開源協(xié)議 MCP 更是為智能體裝上了雙手,通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議的方式讓智能體調(diào)用外部工具,就攻克了以往因?yàn)榛竽P腿狈ο嚓P(guān)能力就束手無策的場景。比如 "9.11 和 9.9 誰更大 " 這道簡單的數(shù)學(xué)題,曾經(jīng)就難倒了國內(nèi)外多個頂級大模型,而智能體就只需調(diào)用任意一個計(jì)算器,即可輕松給出正確的回答。
顯而易見,這是一個相當(dāng)龐大的市場,并且不同于 AI 應(yīng)用,旨在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)和作出決策的智能體更 B 端,市場潛力也更有想象空間。然而智能體的開發(fā)者無法有效對接需求方,或者說有使用智能體需求的用戶,不知道去哪里才能找到尋找合適的智能體。
大模型的基礎(chǔ)能力曾經(jīng)是一個可選項(xiàng),當(dāng)初 OpenAI 推出 GPT Store 時,全網(wǎng)只有他們的 GPT 模型能搭建 GPTs??扇缃?AI 大模型的持續(xù)迭代以及價格戰(zhàn),導(dǎo)致 AI 開發(fā)者獲得大模型能力的門檻大幅度降低,開發(fā)者沒有非得在谷歌 AI Agent Marketplace、微軟 Agent Store 或是 AWS 智能體商店的理由。
如此龐大的客戶資源自然就是 AWS 的核心競爭力,也足以吸引 AI 開發(fā)者在他們的智能體商店部署自己的產(chǎn)品。
【本文圖片來自網(wǎng)絡(luò)】