2025 年 7 月 10 日——基于代碼大模型的 aiXcoder 智能化軟件開(kāi)發(fā)解決方案，憑借其技術(shù)創(chuàng)新和在國(guó)有銀行的落地應(yīng)用實(shí)踐，入選 TiD 2025 質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力大會(huì) "2025 年度軟件研發(fā)優(yōu)秀案例 "。
在該案例中，硅心科技（aiXcoder）將公司獨(dú)特的領(lǐng)域化智能研發(fā)解決方案應(yīng)用于某國(guó)有銀行，助力該銀行實(shí)現(xiàn)代碼大模型的私有化部署，以及行內(nèi)專屬大模型的個(gè)性化訓(xùn)練和應(yīng)用。配合與銀行自研云平臺(tái)深度集成、企業(yè)專屬研發(fā)管理平臺(tái)和智能搜索系統(tǒng)等深度融合，硅心科技（aiXcoder）支持客戶打造了銀行專屬的智能研發(fā)及交付體系，實(shí)現(xiàn)代碼生成占比從個(gè)性化訓(xùn)練前的 10% 提升至 35%、整體開(kāi)發(fā)效率提升 30%。
圖：aiXcoder 獲 TiD 2025 質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力大會(huì) " 軟件研發(fā)優(yōu)秀案例 "
銀行軟件研發(fā)三大痛點(diǎn)——效率低、私域數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)難、大模型私有化部署安全如何破局？
在數(shù)字金融高速發(fā)展的背景下，銀行的軟件開(kāi)發(fā)面臨業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜化、系統(tǒng)迭代高頻化、安全合規(guī)強(qiáng)監(jiān)管化等多重挑戰(zhàn)。該國(guó)有銀行作為行業(yè)龍頭，持續(xù)在探索和實(shí)踐 AI 輔助編程相關(guān)技術(shù)，并進(jìn)行自研軟件研發(fā)云平臺(tái)的智能化轉(zhuǎn)型工作，力求通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升軟件研發(fā)的規(guī)范性、效率和質(zhì)量，率先破解以下行業(yè)痛點(diǎn)：
一、研發(fā)效率瓶頸：數(shù)字金融、實(shí)時(shí)風(fēng)控、高并發(fā)交易等復(fù)雜場(chǎng)景對(duì)代碼質(zhì)量和開(kāi)發(fā)效率提出更高要求。傳統(tǒng)的軟件研發(fā)模式編碼效率低、代碼質(zhì)量參差不齊、人工維護(hù)成本激增，亟需提升研發(fā)效率，降本增效；
二、私域數(shù)據(jù)及銀行專有業(yè)務(wù)難適配：擁抱大模型正在成為各行業(yè)共識(shí)。但通用大模型在實(shí)際應(yīng)用中，因缺乏銀行業(yè)特定領(lǐng)域知識(shí)，不能直接匹配行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、開(kāi)發(fā)規(guī)范和代碼數(shù)據(jù)，難以真正融入銀行的軟件開(kāi)發(fā)流程及工程化體系，生成代碼與銀行業(yè)務(wù)邏輯匹配度不足，需針對(duì)性調(diào)優(yōu)；
三、數(shù)據(jù)安全需求：金融是數(shù)據(jù)密集型和科技驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，安全是銀行的核心命脈，必須在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，實(shí)現(xiàn)自主可控，并構(gòu)建符合自身業(yè)務(wù)邏輯的智能研發(fā)體系。
三大技術(shù)創(chuàng)新，打造銀行專屬智能研發(fā)體系
精準(zhǔn)把握銀行軟件開(kāi)發(fā)痛點(diǎn)和數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，硅心科技（aiXcoder）基于多年技術(shù)積累和金融行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)三大技術(shù)創(chuàng)新，設(shè)計(jì)并落地了符合該銀行特性的領(lǐng)域化大模型解決方案。
一、針對(duì)代碼特性訓(xùn)練的代碼大模型部署：突破通用大模型的局限，通過(guò)代碼結(jié)構(gòu)化特征構(gòu)建代碼大模型，實(shí)現(xiàn)基于項(xiàng)目上下文環(huán)境的代碼生成、代碼補(bǔ)全、缺陷修復(fù)、單元測(cè)試生成等功能 , 有效強(qiáng)化了大模型在軟件開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的性能和效果。
二、面向銀行領(lǐng)域代碼的有效個(gè)性化訓(xùn)練：結(jié)合銀行私有代碼和文檔，以較低的訓(xùn)練成本和較短的訓(xùn)練周期，在不影響主干模型性能的條件下 , 學(xué)習(xí)企業(yè)自有代碼中的業(yè)務(wù)邏輯和編碼風(fēng)格，構(gòu)建銀行專屬的代碼大模型，讓生成代碼更加符合銀行領(lǐng)域知識(shí)要求。
與此同時(shí)，基于該銀行特有的工作流和數(shù)據(jù)流，為其搭建專屬該銀行業(yè)務(wù)特點(diǎn)的多 Agent 體系，并融合其原有的成熟開(kāi)發(fā)體系和工具，提升開(kāi)發(fā)流程的透明度和效率，實(shí)現(xiàn)面向各場(chǎng)景的深度智能協(xié)同。
三、適配嚴(yán)格安全要求和內(nèi)網(wǎng)環(huán)境的私有化部署：完全內(nèi)網(wǎng)運(yùn)行，數(shù)據(jù)不出行；優(yōu)化硬件資源占用，支持高并發(fā)場(chǎng)景，確?？蛻魮碛凶灾骺煽氐拇竽Ｐ湍芰?, 有效降低企業(yè)應(yīng)用代碼大模型的成本，同時(shí)提升研發(fā)效率。
通過(guò)代碼大模型私有化部署、行內(nèi)專屬大模型個(gè)性化訓(xùn)練，再配合與銀行自研云平臺(tái)深度集成、企業(yè)專屬研發(fā)管理平臺(tái)和智能搜索系統(tǒng)等深度融合，硅心科技（aiXcoder）為客戶打造了銀行專屬的智能研發(fā)及交付體系。
數(shù)據(jù)不出行，軟件開(kāi)發(fā)效率提升 30%
目前 aiXcoder 產(chǎn)品已覆蓋該銀行研發(fā)中心超過(guò)一半的研發(fā)人員，成為行內(nèi)日常開(kāi)發(fā)工作必不可少的工具。經(jīng)過(guò)該銀行數(shù)千人真實(shí)編碼驗(yàn)證，代碼生成占比由個(gè)性化訓(xùn)練前的 10% 提升至 35%，大大提升了軟件開(kāi)發(fā)效率和代碼質(zhì)量。
據(jù)研發(fā)人員反饋，在特定開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下，aiXcoder 能夠完成 60% 的工作，剩下的需要人工手動(dòng)編碼和細(xì)節(jié)調(diào)整；此外，多位用戶還特別強(qiáng)調(diào)，使用 aiXcoder 后，整體開(kāi)發(fā)效率得到 30% 以上的顯著提升，在保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性的同時(shí)，有效支撐了銀行數(shù)字金融業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新和快速發(fā)展。
此次 " 軟件研發(fā)優(yōu)秀案例 " 的獲得，表明了硅心科技（aiXcoder）在企業(yè)智能化軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)落地能力和產(chǎn)業(yè)賦能價(jià)值。未來(lái)，aiXcoder 將繼續(xù)致力于為企業(yè)提供私有化部署、領(lǐng)域化大模型落地、定制化開(kāi)發(fā)及專業(yè)咨詢等服務(wù)，以創(chuàng)新技術(shù)和落地方案，助力企業(yè)研發(fā)提效降本，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，支持我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
關(guān)于硅心科技（aiXcoder）
硅心科技（aiXcoder）孵化自北京大學(xué)軟件工程研究所，是全球最早將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于代碼生成與代碼理解領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)。aiXcoder 團(tuán)隊(duì)累計(jì)在國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文 100 余篇，其中多篇是智能化軟件工程領(lǐng)域的首篇論文和引用率最高的論文。
公司專注于 AIGC for Code 領(lǐng)域，致力于將前沿人工智能技術(shù)應(yīng)用于軟件工程，聚焦代碼大模型的企業(yè)級(jí)落地技術(shù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化開(kāi)發(fā)。
